2.满足会计信息披露多样化。
（1）个性化会计信息过滤。网络会计中有时候有大量无效的会计信息在网络中流动，不但增加了会计信息系统的网络传输负担，同时增加了会计信息的查询成本。会计智能代理可按照用户指定的条件，从流向会计用户的大量会计信息中筛选符合条件的信息，并以不同级别、索引呈现给会计用户，并且在不同的时域期间可对会计信息用户的喜好进行学习，逐步适应会计人员的要求。
（2）多样化会计信息披露形式。会计用户可自定义自己所需要的会计报表格式，利用智能代理可以将会计计算和会计报表格式以xml再现于用户的浏览器中，由于xml是将数据和数据表现形式实行独立，不同的会计用户和会计研究人员都能够获得各自满意的会计信息披露表。
（3）多样化的会计信息披露层次。会计信息使用者要求获得全面正确反映企业的财务状况和经营成果的会计信息，不论对企业有利的会计财务状况，还是对企业不利的会计信息，均应予以披露，从而使公众对企业的财务状况有一个全面的了解。利用智能代理可在相关审计部门协助下根据用户的不同级别给于不同层次的会计信息披露。
三、用智能代理进行会计信息挖掘，加大网络会计信息的深层次分析
网络会计的发展要求会计信息系统不仅仅是个独立核算系统，更重要的是要能进行财务分析。而目前网络会计能够使用的大都是基础会计信息，但随着会计信息量的突增，会计信息的如何有效使用成为网络会计中的核心问题之一。由于会计信息量很大，单纯地靠目前的会计模型来对动态会计数据进行试验，通过试验再来探求新的会计活动趋势、量化会计活动的偏差，其工作量和计算量太大，成本也很高。这使得网络会计信息的深层次挖掘无法有效实现，无法对决策提供较好的支持。
网络会计构建者可先构建面向会计主题的会计数据仓库，将基本会计事实库规范化，争取保证会计事实库的完整性。依据不同的会计人员的角色设置不同的会计智能代理，该代理将具备相应的会计人员的基本会计知识，将部分会计专家的会计相关模型进行分类并将建立会计专家知识库，会计智能代理能根据不同的会计要求自动访问会计专家知识库，获取初步的相应的会计模型类，然后将相关度高的会计信息抽取到会计数据集中，并在实际的会计数据集环境中进行会计应用模型精化处理和模型的动态拟合。将预测的结果发给信息决策部门，同时将预测误差结果刷入会计模型纠错库，为下一轮动态会计模型处理做准备。这样可摒弃大规模的会计信息人工抽样，实现初步可调试的会计分析报告，达到优化的网络会计计算分析。
会计信息库的构建者以关联规则、神经网络、贝叶斯统计为依据，可建立会计信息挖掘机制，让智能会计代理实现网络会计信息的切片、钻取、旋转，提高会计信息的多维度视图分析。对数据分析量较大的会计研究课题，可编制专用智能会计代理进行专门的会计信息筛选、报表格式转换，并可就初建模型选派特定的智能代理进行自动测试，获得可能的最佳会计模型的拟和度。在综合利用会计智能代理技术上可实现对会计信息的半结构化和非结构化分析，以会计专家智能为核心，以会计数据为基础，自动提供会计信息的相关性和聚类分析，帮助实现会计信息（OLAP）在线联机分析处理。
四、用面向智能代理的敏捷开发方法研发网络会计软件
“会计信息化”的实现需要大量网络化的会计软件作为支撑，而会计软件的研发和应用是会计信息化的“前沿阵地”。会计软件和会计实际业务处理的不一致现象是目前我国会计软件发展的最大问题。利用智能代理技术可建立会计软件研发的“敏捷”方法，提高会计业务处理的“柔性”，加速会计软件的开发进度和软件的现实使用效率。对部分网络会计子系统可使用“需求驱动”的方法，提高会计软件模块的复用率，以CMM（能力成熟模型）为基准，建立严格的网络会计软件项目需求计划，加强会计软件的过程控制（PSP），提高网络会计软件的质量。