3.2 线性关系检测和回归方程得确定
(1)线性关系预测:
由资料,可计算得
取显著水平α＝O.O1(即置信概率为99％)，查相关系数检验表，知r＝O.8805稍小于r0.01＝0.9，可以认为，煤气外供量与管网用气户数之间相关关系比较显著，呈直线正相关。
图2 管道煤气外供量散点
(2)回归预测值确定：
历年的回归预测值是将表中数据代入方程y＝a bx，计算所得。
从以上散点图可以看出，煤气外供量与管网用气户数具有线性关系，可配合回归线方程。
(3)剩余标准差确定：
历年的预测误差是历年管道煤气外供量与历年来的回归预测值之差平方。故回归线方程为
y＝-3923.88 436.04x
剩余标准差
4 2001年管道煤气外供量预测假设2001年的管网用气户数比2000年增加4.5万户，即X0＝38.5，则2001年煤气外供气量的回归预测值但是,按回归线方程预测,得出的煤气外供气量为平均值，有必要计算其估计区间，设置信概率为95％，则2001年煤气外供气量的估计区间为：可以看出，当X0＝38.5时，按回归线预测的煤气外供气量符合按趋势线预测的趋势值。5各种气源的结构分析掌握煤气外供气量的发展趋势和其影响因素后，可以决策2001年的煤气外供气量。但是组成煤气外供量的气源包括油制气、弛放气、炼厂气、液化气、氮气，因油制气、液化气和氮气是经我厂生产，而弛放气和炼厂气量是由石化总厂提供，为了进行合理生产调配，有必要对煤气外供量的组成进行分析(因管道煤气外供量与产量数值相近，下面产量代替管道煤气外供量分析。)通过数据计算从1995年至2000年总气量、油制气、弛放气、炼厂气、液化气、氮气的简单算术平均值。然后计算各种气源在总气量的比例相对指标SI，利用上面的预测量Tt＝12240万m3，计算6讨论(1)本方法采用“折扣最小二乘法”来预测2001年用气量，主要基于以下原因：广州市管道煤气投产初期，煤气用户主要以居民为主，且用户发展较为缓慢。近几年，随着油改气工程的实施，现在的管道煤气既有居民用户，又有工业、工商、公福用户，且用气量比前几年大大提高。这就要求我们在做预测时，应把近期数据的权重加大，而远期权重减少，减少预测结果的误差。而“折扣最小二乘法”正是采用了“远小近大”这一方法，提高了预测结果的准确性。(2)在进行相关分析时，从计算结果可以看出，影响管道煤气外供量的最主要因素是管网用气户数。管道煤气外供量和管网用气户数呈直线正相关，我们在做预测时，是假设2001年用户数比2000年增加4，5万户，若实际发展的用户数与此数据不符，应以实际数为准，但应相应调整估计区间,根据公式：(3)在进行气源结构分析时，我们根据2001年预测的管道煤气用气总量，计算出各组成气源的需要量，主要是为生产调度提供参考，为合理组织生产提供帮助。各组成气源的需要量是可以相应调整的，在满足总气量的前提下，通过调整比例达到降低生产成本的目的。(4)2001年管道煤气用气量的预测值为12240万m3(波动范围在11857.02~13870.3万m3)，随着广州市煤气公司油改气工程的实施，2002年的管道煤气年用气量将更大。(5)广州市管道煤气2000年日最大外供气量为43．79万m3，2001年日最大外供气量为54万m3(以上数值取自广州油制气厂生产调度数据)，那么，2002年日最大用气量可能突破气源厂现有的最大外供能力，这就要求气源厂增加生产能力，满足日益增长的用气需求。参考文献[1]统计基础理论及相关知识，中国统计出版社，1998年．[2]统计工作实务，中国统计出版社，1998年．[3]统计学，中山大学出版社，1999年．