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测井沉积微相模式识别系统(jsj43)

来源:okxy168 作者:
前 言
测井沉积微相是油田开发中的一项常规且十分复杂的工作。由于分析和成图工作量大,工作强度高,且分析中人的主观因素较大。因此建立一套测井沉积微相识别和成图系统是非常必要的,不仅具有实际意义,而且具有意义。测井沉积微相识别在国内外已有许多,并有一些软件产品,但未见有综合了沉积微相分析和绘图功能的软件系统的和报道。已由软件或在功能上不完善或不适应大庆长垣南部的地质条件。开发研制一套适合大庆长垣南部地区实际地质情况的测井沉积微相识别和成图系统具有十分重要意义。
本项目的开发研究目标是建立一个运行于Windows系统上的地层单元对比和测井沉积微相识别系统,主要研究和开发的有:1〕砂体单元自动对比研究;2〕沉积微相的测井相数值描述和识别方法研究;3〕沉积微相边界跟踪方法研究;4〕数据库接口研究;5〕图形显示、编辑子系统的开发;6〕用户界面和人机交互功能开发。实现该项目的技术关键是单元对比、微相识别、联井剖面和沉积微相平面图的绘制。沉积微相机模式识别系统的开发是一项高度复杂和工作量极大的工作,经过课题组不断努力,主要完成了以下工作:
(1) 用VC 开发了在Windows平台上运行的“沉积微相计算机模式识别系统”,编写源代码约13万余行,其中包括300多个类的定义及其实现。编译后的系统包括8个动态链接库和3个执行文件。
(2) 完成了多文档图形用户界面的开发工作,建立了系统的体系结构;
(3) 开展了储层单元对比的研究工作;
(4) 开展了沉积微相模式识别方法研究;
(5) 研究开发了沉积微相分布边界跟踪技术和沉积相带图的自动绘制技术;
(6) 研究开发了沉积微相对比和连井沉积微相剖面绘制技术;
为了可靠、有效地识别沉积微相,本项目采用了人工神经模式识别方法及贝叶斯模式识别方法进行沉积微相的识别;利用动态波形匹配等人工智能技术进行沉积单元对比和沉积微相边界跟踪。


付费论文:21000多字 有目录、文献、源程序 400元


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